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1. 多视觉环境下联合多约束的三维目标体重建

陈宁李秀秀郑江滨

计算机应用 2011, 31 (02): 344-346.

摘要（1102）

PDF （545KB）（920）

提出了一种联合多种约束条件的体元重建方法。首先将场景空间离散为体元，并从多视获取的二维图像中提取目标轮廓信息；其次利用侧影轮廓约束及颜色一致性约束，恢复目标三维信息；针对重建模型存在漂浮体元和毛刺现象，提出加入平滑约束解决该问题；最后提出模型修复算法对模型表面空洞进行填补，解决重建模型空洞问题。实验结果表明，该方法可重建颜色纹理信息准确的目标外形，且模型光滑细腻，表面空洞得到有效填补。

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2. 真实场景中基于体表示的目标外形和纹理获取

史文波郑江滨

计算机应用

摘要（968）

PDF （1369KB）（844）

传统的基于图像的三维重建方法中，图像间的相关特征匹配是影响重建模型质量和精度的主要因素之一。提出一种基于体表示的真实目标的重建方法，回避了二维图像间的特征匹配问题，简化了建模的复杂度。该方法首先提取目标物的轮廓信息；其次单向单层遍历场景空间中目标物的最小三维包围盒，利用目标物固有的颜色信息不变性判断体元反向投影的一致性,从而获取目标的三维信息；最后利用获取的三维信息绘制得到真实目标的逼真模型。实验结果表明该方法建模精度较高，真实感强。

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3. 基于提升框架的实时视频降噪方法

杜振华张艳宁郑江滨袁和金

计算机应用

摘要（1468）

PDF （935KB）（970）

针对基于离散小波变换的视频降噪方法难于实时处理的问题，提出了一种基于提升框架的可实时处理的视频降噪方法。首先，对每帧图像利用提升框架进行多级小波分解，得到尺度系数和小波系数；然后，对不同层次的小波系数采用软阈值收缩方法进行滤波；小波逆变换后，利用时间域滤波方法进一步提高降噪效果。实验结果表明，该方法具有较好的实时性和去噪效果。